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업데이트 : 수요일 20 월 2019

인공 지능을위한 윤리

말레이시아 쿠알라 룸푸르, 잰 29 2019 (IPS) - 다양한 상황과 경험으로 인해 현대 사회에서 인공 지능 (AI)의 힘과 중요성을 과장하거나 과소 평가하려는 모순 된 경향이 있습니다.


우리가 다 보스가 선포 한 제 4 차 산업 혁명의 주요 개척지로 받아 들여지더라도 AI가 사용될 수있는 모든 것을 비판적으로 합법화해서도 안됩니다. Industry 4.0의 다른 요소 들보 다 AI는 세계가 경험하지도 모르고 상상하지 못한 참신한 방법으로 인간에 대한 이해를 변화시키고 있습니다.

자유로운 인공 지능
AI 시장은 이미 거대하지만 여전히 빠르게 성장하고 있습니다. 필요한 전문 지식이 '기하 급수적으로'커지고 있다고합니다. 사실, 많은 기업들은 필요한 기능을 갖춘 전문 지식에 대한 급성장하는 요구를 충족시키기 위해 애 쓰고있는 것처럼 보입니다.

인공 지능의 역할은 이미 매우 중요하지만, 다양한 분야에서 많은 노력을 요하는 느린 과정을 변화시키고 있으며, 일반적으로 숙련 된 노동력뿐만 아니라 수동적 인 기술을 대체합니다. 예를 들어, 정밀 농업은 장비를 사용하여 물과 식물 영양물을 공급하고 식물 성장을 측정하고 잡초를 포함한 해충을 제거하며 개별 식물의 요구를 충족시킵니다.

운전자가없는 자동차는 많은 관할 지역에서 테스트의 매우 진보 된 단계에 있으며 AI는 공급망 및 물류를 크게 개선하고 있습니다. AI 기반 장비는 추적, 경찰 및 범죄 해결에 사용되는 반면, 적 대상을 죽이는 것을 포함하여 군사 응용 프로그램은 부작용이 원인이기 때문에 이미 악명이 높습니다.

건강 관리, 노인 간호 및 정밀 의학 및 수술 분야의 인공 지능 응용 프로그램은 잘 알려진 응용 프로그램 중 일부입니다. 인공 지능 기계는 인간보다 더 효율적으로 많은 일을 할 수있는 능력을 가지고 있으며 심지어 인간에게 너무 위험하거나 어려운 작업을 수행합니다.

우리가 받아 들일 것을 촉구 받고있는 진언은 자격없이 AI를 모두 받아들이거나 뒤에 남을 위험에 처한다는 것입니다. 그러나 그와 같은 무의미한 조건에서 도전을 정의 할 이유는 없습니다.

많은 AI 개발 및 응용 프로그램은 비즈니스 고려 사항에 의해 추진되며, 비즈니스는 정치 및 법률, 과학 및 기술에 영향을주는 요소, AI 및 해당 용도의 사용 및 이해 방법을 결정합니다.

비즈니스 규칙
대기업과 그 대표자들은 AI와 그 응용뿐만 아니라 업계의 책임 성과 책임에 대해서도 오래 동안 대중의 지식, 의견 및 감정을 관리, 형성 및 조작 해 왔습니다. AI는 인간의 사고 과정과 행동을 모방하고 개선하기 위해 정보, 특히 큰 데이터에 크게 의존합니다.

프라이버시 침해 문제는 개인의 자유, 사생활 및 재산 침해에 대한 의문이 침해되었다는 이유로 상당한 주목을 받았습니다. 이전 위반 및 개인 정보의 판매조차도 기술 회사가 잦은 사과를하는 것은 성실성에 의문을 제기하는 것처럼 매우 일상적입니다.

인공 지능의 지속적인 발전은 어떤 시나리오에 의해 제안 된 것처럼 더 많은 근로자를 신속하게 대체 할 수 있으며, 다른 사람들은 인공 지능의 출현으로 우리가 일과 창조적 인 노력에 더 많은 시간을 할애 할 수 있다고 제안합니다. 많은 추측에 따라 교육 커리큘럼을 수정하는 등 계획을 세우는 것이 어렵습니다.

알려진 알려지지 않은 미지
인공 지능, 설립 또는 창업과 관련된 비즈니스의 경우, 깊은 주머니와 중기 전략이 신생 기업에게 장기 임대를 제공 할 수 있지만 재무 수익은 중요합니다.

그러나 생존을 위해 경쟁을 치뤄야하는 것이 필수적입니다. 이는 경쟁사를 소외시키고 대체하는 파괴적인 신기술로 인한 어려움을 극복하기 위해 가장 크고, 가장 훌륭하고 혁신적인 수단이되는 것을 의미합니다.

AI 기술의 진보에있어 AI의 역할은 또한 AI의 희생자들의 곤경을 능가하는 좋은 일에 대한 명성을 높였습니다. 한편, 우리가 명시 적이든 묵시적이든간에 우리가 내린 결정에 대한 책임은 모두 개인주의 이데올로기에 대한 수용성이 커지고 있습니다.

한 가지 오류는 종종 우리의 우려에 대해 판단하기 위해 급히 AI에 대해 알지 못한다는 것입니다. 그러나 관련 기업과 수요를 구매, 사용 및 형성하는 정부는 정보에 입각 한 임시 평가를 수행하기 위해 관련 경험과 지식을 갖추고 있습니다.

일반적으로 개발 도상국가에서는 정책 입안자가 AI 통제에 뒤쳐져있다. 거의 알려지지 않았거나 이해되지 않은 것을 규제하는 것은 특히 어려운 과제로 남아 있습니다. AI는 우리가 일을 더 잘, 더 빠르고 효율적으로하도록 도와줍니다. 우리는 복잡성을 이해하기 시작하기 위해 AI의 여러 기능을 인식해야합니다. 입법 및 산업 규정은 변경 사항을 따라야합니다.

우리는 그것을 처리해야한다.
AI는 머물러야하며 적어도 기업, 투자자, 정치인 및 기술자가 결정했습니다. 인공 지능은 인적 역량을 향상시킬 수있는 잠재적으로 훌륭한 수단을 제공하지만 기업, 정부 및 사람들이 무엇을 어떻게 배치하는지는 또 다른 문제입니다.

AI를 제작, 판매 및 사용하는 기업의 책임은 무엇입니까? AI의 부상과 확산은 디지털 독재 체제 나 권위주의와 같은 대량 감시, 통제 및 조작의 새로운 방식으로 이어질 것인가?

겉보기 무한한 AI의 잠재력은 의심의 여지없이 매력적이며 심지어 매혹적입니다. 직접적으로 관련된 사람들은 즉각적이고 심지어 중기 적 잠재력의 상당 부분을 확인했습니다. 미래 학자들은보다 장기적인 잠재력에 대해 생각하고 반영하고 추측 할 가능성이 더 큽니다.

그러나 AI에 익숙하지 않은 사람들조차도 대중이 자신의 경험에 따라 응용 프로그램을 접한 후 그 잠재력을 상상합니다. 그것이 인간 사회에서 계속 진화함에 따라, 전문가들은 AI의 생태계의 여러 측면에 대해 점차 논쟁하고 있습니다.

이익과 권력의 명령에 직면하여 더 큰 이익을 위해 인공 지능을 최적으로 개발하고 사용하도록 격려하고 보장하는 최선의 방법에 대해서는 의견이 다를 것입니다.

다른 사람들은 인공 지능이 이미 어떻게 이용되고 있는지, 또 다른 남용 가능성에 대해 걱정하지만 이것이 정부 개입과 사회적 집단 행동에 어떤 영향을 미치는지는 분명하지 않다.

로시 오마르 인공 지능 분야에서 박사 학위를받은 최초의 말레이시아 인이었으며 현재는 자연 사진 작가입니다. 그의 최근 저서는 말레이시아 반도의 숲 새들입니다.
조모 콰미 선데 람 Khazanah Research Institute의 고문입니다. 그는 경제 개발 담당 경제학 교수이자 유엔 사무 차관보였습니다.



  • http://www.ethicalmarkets.com 개암 헨더슨

    나는 "균형 잡힌 접근 방식"에 동의합니다. "우리가 기계를 가르치기 전에 인간을 먼저 가르쳐 봅시다." 인간 훈련 기계 학습에서 (아무것도 그것에 대해 인공!) 우리는 오래된 컴퓨터가 "쓰레기를 내뱉습니다"라고 말하고, 이제는 "바이어스 인 - 바이어스 아웃"이라고 업데이트합니다!

  • ProsperityForRI

    나는 특히 전쟁 기계에서 인공 지능을 두려워한다. 그들은 미래의 전장에 대한 결정을 인간이 이해할 수있는 것보다 빨리 만드는 자율 무기에 대해 이야기하고 있습니다. chld에서 필자는 공상 과학 소설을 읽었으며 로봇 공학의 첫 번째 규칙은 로봇이 인간을 해칠 수 없도록 프로그래밍되었다는 것입니다. 나는 그것이 프로그램 되어질 필요가 있다고 생각한다.

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